2. Kehilangan Pekerjaan Karena Otomatisasi AI
Otomatisasi pekerjaan yang didukung AI menjadi perhatian mendesak karena teknologi ini diadopsi di industri seperti pemasaran , manufaktur , dan layanan kesehatan . Pada tahun 2030, tugas-tugas yang memakan waktu hingga 30 persen dari jam kerja saat ini di perekonomian AS dapat diotomatisasi – dengan karyawan kulit hitam dan Hispanik menjadi sangat rentan terhadap perubahan tersebut – menurut McKinsey . Goldman Sachs bahkan menyatakan 300 juta pekerjaan penuh waktu bisa hilang karena otomatisasi AI.
“Alasan kita memiliki tingkat pengangguran yang rendah, yang tidak benar-benar mencakup orang-orang yang tidak mencari pekerjaan, sebagian besar karena pekerjaan berupah rendah di sektor jasa diciptakan dengan cukup kuat oleh perekonomian ini,” kata futuris Martin Ford kepada Built In. . Namun, dengan meningkatnya AI, “Saya rasa hal ini tidak akan berlanjut.”
Ketika robot AI menjadi lebih pintar dan cekatan, tugas yang sama akan membutuhkan lebih sedikit manusia. Meskipun AI diperkirakan akan menciptakan 97 juta lapangan kerja baru pada tahun 2025 , banyak karyawan yang tidak memiliki keterampilan yang diperlukan untuk peran teknis ini dan akan tertinggal jika perusahaan tidak meningkatkan keterampilan tenaga kerjanya .
“Jika Anda menjual burger di McDonald’s dan semakin banyak otomatisasi yang masuk, apakah salah satu pekerjaan baru ini cocok untuk Anda?” kata Ford. “Atau mungkinkah pekerjaan baru tersebut memerlukan banyak pendidikan atau pelatihan atau bahkan mungkin bakat intrinsik – keterampilan antarpribadi atau kreativitas yang sangat kuat – yang mungkin tidak Anda miliki? Karena itulah hal-hal yang, setidaknya sejauh ini, belum bisa dilakukan dengan baik oleh komputer.”
Bahkan profesi yang memerlukan gelar sarjana dan pelatihan tambahan pasca-perguruan tinggi pun tidak kebal terhadap perpindahan AI.
Seperti yang dikemukakan oleh ahli strategi teknologi Chris Messina, bidang-bidang seperti hukum dan akuntansi siap untuk diambil alih oleh AI. Faktanya, kata Messina, beberapa di antaranya mungkin akan musnah. AI telah memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia kedokteran. Hukum dan akuntansi adalah yang berikutnya, kata Messina, hukum dan akuntansi sedang bersiap untuk “perombakan besar-besaran.”
“Pikirkan kompleksitas kontrak, dan benar-benar mendalami serta memahami apa yang diperlukan untuk menciptakan struktur kesepakatan yang sempurna,” ujarnya terkait bidang hukum. “Banyak pengacara yang membaca banyak informasi — ratusan atau ribuan halaman data dan dokumen. Sangat mudah untuk melewatkan sesuatu. Jadi AI yang memiliki kemampuan untuk menyisir dan secara komprehensif memberikan kontrak terbaik untuk hasil yang ingin Anda capai mungkin akan menggantikan banyak pengacara perusahaan.”
3. Manipulasi Sosial Melalui Algoritma AI
Manipulasi sosial juga merupakan bahaya dari kecerdasan buatan. Ketakutan ini menjadi kenyataan ketika para politisi mengandalkan platform untuk mempromosikan sudut pandang mereka, salah satu contohnya adalah Ferdinand Marcos, Jr., yang menggunakan pasukan troll TikTok untuk menjaring suara generasi muda Filipina pada pemilu Filipina tahun 2022.
TikTok, yang merupakan salah satu contoh platform media sosial yang mengandalkan algoritma AI , mengisi feed pengguna dengan konten terkait dengan media sebelumnya yang mereka lihat di platform tersebut. Kritik terhadap aplikasi ini menargetkan proses ini dan kegagalan algoritme dalam menyaring konten yang berbahaya dan tidak akurat, sehingga meningkatkan kekhawatiran atas kemampuan TikTok dalam melindungi penggunanya dari informasi yang menyesatkan.
Media dan berita online menjadi semakin suram mengingat gambar dan video yang dihasilkan AI, pengubah suara AI, serta deepfake yang menyusup ke ranah politik dan sosial. Teknologi ini memudahkan pembuatan foto, video, klip audio yang realistis atau mengganti gambar satu gambar dengan gambar lainnya dalam gambar atau video yang sudah ada. Akibatnya, pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab mempunyai cara lain untuk menyebarkan informasi yang salah dan propaganda perang , sehingga menciptakan skenario mimpi buruk di mana hampir mustahil untuk membedakan antara berita yang dapat dipercaya dan berita yang salah.
“Tidak ada yang tahu mana yang nyata dan mana yang tidak,” kata Ford. “Jadi ini benar-benar mengarah pada situasi di mana Anda benar-benar tidak dapat mempercayai mata dan telinga Anda sendiri; Anda tidak dapat mengandalkan apa yang, secara historis, kami anggap sebagai bukti terbaik… Itu akan menjadi masalah besar.”
4. Pengawasan Sosial Dengan Teknologi AI
Selain ancaman yang lebih nyata, Ford fokus pada dampak buruk AI terhadap privasi dan keamanan. Contoh utamanya adalah penggunaan teknologi pengenalan wajah di kantor, sekolah, dan tempat lainnya di Tiongkok. Selain melacak pergerakan seseorang, pemerintah Tiongkok mungkin dapat mengumpulkan cukup data untuk memantau aktivitas, hubungan, dan pandangan politik seseorang.
Contoh lainnya adalah departemen kepolisian AS yang menerapkan algoritma kepolisian prediktif untuk mengantisipasi di mana kejahatan akan terjadi. Masalahnya adalah algoritma ini dipengaruhi oleh tingkat penangkapan, yang secara tidak proporsional berdampak pada komunitas kulit hitam . Departemen kepolisian kemudian melakukan tindakan ganda terhadap komunitas-komunitas ini, yang mengarah pada kebijakan yang berlebihan dan pertanyaan mengenai apakah negara-negara yang memproklamirkan diri sebagai negara demokrasi dapat menolak menjadikan AI sebagai senjata otoriter.
“Rezim otoriter menggunakan atau akan menggunakannya,” kata Ford. “Pertanyaannya adalah, seberapa besar serangannya terhadap negara-negara Barat, negara-negara demokrasi, dan batasan apa yang kita berikan terhadapnya?”
5. Kurangnya Privasi Data Menggunakan Alat AI
Jika Anda pernah mencoba chatbot AI atau mencoba filter wajah AI secara online, data Anda akan dikumpulkan — namun ke mana data tersebut akan dikirim dan bagaimana cara penggunaannya? Sistem AI sering kali mengumpulkan data pribadi untuk menyesuaikan pengalaman pengguna atau untuk membantu melatih model AI yang Anda gunakan (terutama jika alat AI tersebut gratis). Data bahkan mungkin tidak dianggap aman dari pengguna lain ketika diberikan ke sistem AI, karena salah satu insiden bug yang terjadi dengan ChatGPT pada tahun 2023 “ memungkinkan beberapa pengguna melihat judul dari riwayat obrolan pengguna aktif lainnya .” Meskipun terdapat undang-undang yang melindungi informasi pribadi di beberapa kasus di Amerika Serikat, tidak ada undang-undang federal yang secara eksplisit melindungi warga negara dari bahaya privasi data yang disebabkan oleh AI.